??? 3 高危化工企業的危險比較分析

??? 分別運用標準差變異系數和控制圖方法對高危化工企業的危險進行整體趨同性分析和個體偏移性分析[14]。

??? 3.1 高危企業危險整體趨同性分析

??? 標準差變異系數表達各變量相對離中的趨勢，某項評價指標變異系數較大，說明樣本在該指標上體現出的差別較大；否則，說明差別較小，樣本的整體趨同性較大[15]。

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??? 69家企業評價指標的趨同性分析如表3所示。

??? 表3 69家企業評價指標統計表

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??? 由表3可作如下分析：

??? 1)從平均值看，工廠固有危險等級3.9，說明69家高危企業整體危險程度不高，安全形勢整體上是好的。工藝系數1.863333＞設備系數1.387879＞環境系數1.215152＞廠房系數1.043636＞1，說明在這些使固有危險指數提高的因素中，工藝系數均值最高，監管部門應加大對工藝成熟度和規范性的審查和把關，同時應依次加強對設備、環境、廠房因素的監管。安全設施系數0.8336＜1，說明安全保護措施起到了一定控制危險因素的作用，但效果并不明顯，應進一步強化。

??? 2)從標準差和變異系數看，固有危險指數差異最大，說明同屬高危企業，危險程度有較大區別，應分別對待。物量指數說明企業生產中所涉及的危險化學品的種類、用量差別較大，這就要求監管部門應考慮企業之間在加工能力和品種上的差異，不能一刀切；另一方面也要求監管人員必須熟悉各種危險化學品安全管理、處置知識，實施科學監管。在其他5個修正系數中，環境系數最大，說明企業周邊情況比較復雜，差異很大，對于位于人員密集區或化工企業密集區的企業應嚴格監管；安全設施修正系數的變異系數較大，說明化工企業的安全設施的配備差別比較大，監管部門應加大對安全設施的檢查力度，組織對高危企業安全設施配備情況的專門的調查，對安全設施配備不到位的企業提出整改要求；工藝系數和設備系數的標準差變異系數相近，說明其危險因素較均衡，針對普遍存在安全檢測不到位的問題，監管部門應督促企業對設備進行定期檢驗檢測以最大限度地減少安全隱患。

??? 3.2 高危企業危險個體偏移性分析

??? 控制圖是由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的。控制圖主要用于分析判斷所考查樣本的穩定性，及時發現其中的異常現象。對于服從正態分布的數據可以利用休哈特控制圖判別[16]。

??? 對數據用柯爾莫哥洛夫擬合檢驗法進行正態檢驗的結果表明，除了環境系數、廠房系數其他指數均大于0.05，即固有危險指數、物量指數、工藝系數、設備系數、設施系數均服從正態分布。

??? 最常用的休哈特控制圖是均值——極差(X－R)控制圖。該圖以橫坐標為樣本序號，縱坐標為樣本特性參數，中心線CL表示樣本均值，上、下控制線(UCL，LCL)所涵蓋的區域表示控制范圍。若取σ為均方差，μ為樣本均值，則：

??? 1)當上下控制線取為μ±σ時，樣本量的68.27%在控制區域內。

??? 2)當上下控制線取為μ±2σ時，樣本量的95.45%在控制區域內。

??? 3)當上下控制線取為μ±3σ時，樣本量的99.73%在控制區域內。

??? 對于筆者的研究對象，出于安全考慮，樣本參數都應采取單側控制策略，即對于固有危險指數、物量指數、工藝系數、設備系數僅需設置上控制線，而對于安全設施系數則僅需設置下控制線。這時，只要取μ±σ，就可以對

??? 68.27%+(100%－68.27%)/2=84.14%的樣本進行控制。而指標值超出控制狀態的樣本表

??? 現出超常的個體偏移性，應予以重視。

??? 依此，對企業各評價指標建立極差控制圖如圖2～圖6所示(由于廠房系數、環境系數不服從正態分布，未做控制圖)。

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