采煤工程機械液壓系統故障監測診斷技術是隨著液壓設備自動化和復雜化的發展而發展的，具有一定的發展前景和發展途徑，能夠緊跟時代的潮流，進行適當的診斷和監測，保證工程機械液壓系統的正常運行。
    工程機械液壓系統故障監測診斷技術是隨著液壓設備自動化和復雜化的發展而發展的，是將醫療診斷中的思想推廣到了工程當中的技術。工程機械液壓系統具有響應快、精確度高和功率大等優點，被廣泛地運用在冶金和制造領域。但是需要注意的是工程機械液壓系統比較容易出現一些隱蔽性極強的故障，并受到了很多方面的影響，維修人員應當加強自身能力的培養，更加專業的進行檢測和維修。因為工程機械液壓系統一旦出現了故障會嚴重影響整個環節的運行，嚴重時甚至會威脅到他人的生命安全，維修人員肩負著重要的維護責任。
    采煤工程機械液壓系統故障監測診斷技術的研究現狀
    在現在的采煤機械液壓系統中存在著一些問題，需要通過使用一些檢測方法發現問題的根源，然后才能夠進行維修和改善。
    1.1主觀診斷法
    主觀診斷法是比較簡單的一種診斷方法，主要是依靠一些比較簡單的儀器和維修人員的個人經驗，對故障發生的原因進行判斷，并確定故障發生的部位。這種診斷方法對維修人員的個人要求比較高，要求他們掌握著豐富的故障機理知識并具有相當豐富的實戰經驗。在采煤機械系統中一般會采用“聽”“看”“摸”“測”四種方法，通過對采煤機械系統運作的聲音，尤其是機修齒輪轉動的聲音進行仔細的聽辨，能夠根據聲音的改變進行相應的檢查研究。其次便是看，通過眼睛對采煤機械所處的環境進行觀測，聯系不同環境對機械的影響，能夠進行相應的分析，獲得一定的結論。然后是觸摸機械和測電流電壓進行診斷，能夠通過采煤機械的機體的溫度進行問題的檢測，也可以通過觀察電流和電壓的方式進行檢測。
    1.2基于模型診斷法
    采煤機液壓系統控制具有比較多的功能，能夠進行輸送機升降、擺動，割頭機升降以及產辦升降和支護部位的伸縮。這些功能都構成了一個相對獨立的液壓回路，想要具體的分析是哪一部分出現了問題就需要構建相應的模型，通過對模型的研究和診斷來判斷采煤機械內部系統存在的問題。
    基于模型診斷法具有一定的實際操作意義，也能夠獲得一些顯著的成果，但是，由于現代工程機械液壓系統過于復雜，受到的影響因素太多，并不是每一個地方都可以進行數據測量和分析的，這樣就讓最終建模的效果不理想，也不夠全面，容易丟失一些重要的部分。
    1.3智能診斷法
    工程機械液壓系統故障監測診斷技術中的智能診斷法是人工智能技術在工程機械液壓系統故障監測診斷中的具體運用，是計算機技術和診斷技術相互結合的結果。能夠快速的從采煤機械液壓系統中獲取信息并對信息進行整理和分析，成功的識別故障對象。
    智能技術具有比較高端的科學依據，能夠結合各種比較高科技的技術進行數據分析和故障分析，獲得比較精確的結果。具體方式主要有從預測角度運用神經網絡進行動態模型檢測、利用神經網絡非線性跟蹤能力對故障進行診斷、建立比較強大的專家系統等。這些方式充分利用了網絡的方便性和科學性，加強了工程機械液壓系統故障監測診斷技術的科學性和智能性，能夠更好地額對故障進行分析和檢測，同樣能夠進行及時的處理和改進。
    采煤工程機械液壓系統故障監測診斷技術的發展
    隨著科學技術的快速發展，對采煤機械液壓系統故障的監測診斷也會不斷的發展，總體來說主要有以下趨勢和發展前景：
    2.1多種技術方法相結合
    影響采煤工程機械液壓系統的因素有很多，具有多樣性和復雜性，想要獲得一個比較完整精確的診斷結果，就必須將各種技術結合起來，共同發展，相互促進。在建設工程機械液壓系統故障分析系統時， 來，通過不同的表達方法，將信息更快更準確的傳遞出來，能夠讓維修技術人員更加方便的獲取系統內部的信息。
    2.2理論知識和實踐經驗相結合
    為了提高工程機械液壓系統故障分析檢測系統的智能化，在研發這一系統的時候越來越重視理論知識和實際經驗的結合。通過對研究對象結構、功能和特點等知識的理解，使用不同的表達方式，構成不同類型的知識寶庫，讓不同的實踐經驗和相應的知識點結合起來，在每個固定的系統中構件相應的子系統，并建立一個起到關聯作用的中心系統。在這個中心系統當中對整個檢測系統的數據進行分析和整合，并進行理論知識和實際操作之間的轉換，讓整個診斷過程更加的可靠，也讓最終的解決辦法能夠更加的具有實際操作性。
    2.3多種故障診斷方法的混合
    將多種診斷方法混合在一起已經變成了工程機械液壓系統故障監測診斷系統的發展趨勢。一般會將專家系統和神經網絡系統相結合，或者將模糊邏輯、專家系統和神經網絡相結合，綜合各種診斷方法中的優點，讓智能故障檢測更加的具有說服力和準確性。
    2.4虛擬技術的不斷發展和使用
    虛擬技術是計算機技術的又一重大發展，具有多感知性、交互性和自主性，并具有一般多媒體技術的優點，同時又有了技術上質的飛越和提高，能夠準確的預測故障發生過程和原因，進行早期的預防和改善。同時，要將整個數據庫和人工智能結合起來，擴大數據庫的儲存量，利用虛擬技術對故障對象進行全面的分析和診斷，能夠深入的了解故障發生的原因，進行及時的恢復和維修。
    采煤工程機械液壓系統故障監測診斷技術是在不斷發展和完善當中的，利用現有的研究成果，不斷的進行推進和改善，加強采煤機械系統中故障監測系統的智能性和科學性，讓檢測結果更加的準確和實用。同時，采煤工程機械液壓系統故障監測診斷技術具有自身的發展規律和方向，想要研究這方面的技術一定要把握好這一規律和方向，加強采煤機械維修和護理的科學性和有用性。。